De wereld van AI-agents: hoe digitale assistenten je bedrijfsprocessen versnellen
Iedereen heeft het over Copilot, ChatGPT, Gemini en “agents”. Maar wat zijn AI-agents nu precies? En belangrijker: wat kun je er in je organisatie concreet mee doen? We kijken naar AI-agents vanuit één centrale vraag:
Welke processen kun je slimmer, sneller en betrouwbaarder maken door werk aan een digitale assistent over te laten?
In deze blog verkennen we de wereld van AI-agents in bedrijfsprocessen: de belangrijkste platforms, de typen agents en welke processen ze ondersteunen.
Wat zijn AI-agents?
Een AI-agent is een digitale assistent die:
- informatie kan ophalen en combineren,
- zelf stappen in een workflow kan zetten,
- beslissingen kan voorbereiden of zelfs autonoom nemen,
- en leren kan van feedback en nieuwe data.
In plaats van “alleen maar” tekst te genereren, wordt een AI-agent een actieve speler in je proces: hij schrijft rapporten, start taken in andere systemen, plant acties in en bewaakt voortgang. Daarmee worden AI-agents een kernonderdeel van moderne agentic AI en Digital Twin-oplossingen: virtuele omgevingen waarin je processen simuleert, monitort en stuurt. De acht belangrijkste platforms.
- Microsoft Copilot Agents
- OpenAI ChatGPT Agents
- Google Gemini Agents
- Amazon Q
- Meta AI Agents
- Enterprise Agentic AI
- Robotics & Hardware Agents
- Low-Code / No-Code Automation Agents
De belangrijkste platforms en AI-agents
Hieronder geven we een overzicht van veelgebruikte AI-agents in bedrijfsprocessen. Per agent benoemen we kort het platform, het toepassingsgebied en vijf voorbeelden van processen die ze kunnen ondersteunen.
- Microsoft Copilot Agents
Platform: Microsoft 365 / Azure
Naam: Microsoft Copilot (M365 Copilot, GitHub Copilot, Copilot Studio Agents)
Toepassingsgebied: Productiviteit, rapportages en workflow-automatisering binnen het Microsoft-ecosysteem.
Ondersteunde processen (max. 5):
- Opstellen van rapporten, presentaties en notulen
- Data-analyse en dashboards in Excel en Power BI
- E-mail- en agenda-beheer in Outlook
- Teams-samenvattingen en actiepunten uit vergaderingen
- Low-code workflow-automatisering via Power Automate & Copilot Studio
- OpenAI ChatGPT Agents
Platform: OpenAI (ChatGPT, GPTs, API)
Naam: ChatGPT, custom GPTs / agents
Toepassingsgebied: Conversational AI, contentcreatie, research en integraties met bedrijfsapplicaties.
Ondersteunde processen (max. 5):
- Tekstgeneratie, samenvattingen en documentanalyse
- Schrijven, refactoren en debuggen van code
- Q&A over interne documentatie (policies, handleidingen, procesbeschrijvingen)
- Het aanroepen van interne systemen via API’s (bijv. tickets aanmaken, data ophalen)
- Decision support: scenario’s doorrekenen en opties vergelijken
- Google Gemini Agents
Platform: Google Workspace / Gemini API
Naam: Gemini for Workspace / Gemini Agents
Toepassingsgebied: Document- en kenniswerk, search, data-analyse in het Google-ecosysteem.
Ondersteunde processen (max. 5):
- Schrijven en reviewen van documenten in Google Docs
- Slim zoeken door mail, Drive en interne content
- Spreadsheetanalyses en scenario’s in Google Sheets
- E-mail drafting en follow-upvoorstellen in Gmail
- Integratie met Google Cloud-data voor eenvoudige analyses
- Amazon Q
Platform: AWS
Naam: Amazon Q Business / Q Developer / Q Apps
Toepassingsgebied: Enterprise data agents, softwareontwikkeling en cloudbeheer.
Ondersteunde processen (max. 5):
- Ontwikkelaarsondersteuning (code schrijven, uitleggen, debuggen)
- Q&A over bedrijfsdocumentatie, knowledge bases en intranet
- Cloud resource management en monitoring binnen AWS
- Data querying over meerdere databronnen heen
- Bouwen van eenvoudige business-apps met Q Apps
- Meta AI Agents
Platform: Meta (WhatsApp, Messenger, Instagram)
Naam: Meta AI / Meta AI Characters
Toepassingsgebied: Consumentgerichte conversatie, support en engagement.
Ondersteunde processen (max. 5):
- FAQ-afhandeling via chat (WhatsApp, Messenger)
- Basis customer support en doorverwijzen naar de juiste kanalen
- Genereren van social media posts en reacties
- Persoonlijke reminders en to-do’s voor eindgebruikers
- Campagne- en community-interacties (engagement, polls, acties)
- Enterprise Agentic AI (SAP, Salesforce, Tredence, enz.)
Platform: Enterprise suites (bijv. SAP, Salesforce, gespecialiseerde AI-platformen)
Naam: AI Agents, CoPilot, Joule, Einstein, enz.
Toepassingsgebied: Supply chain, sales, finance, operations – diep geïntegreerd in kernsystemen.
Ondersteunde processen (max. 5):
- S&OP-simulaties en scenario-planning
- Forecasting van vraag, voorraad en capaciteit
- Order-to-cash en lead-to-order automatisering
- NPI- en product lifecycle-processen (van idee tot launch)
- Customer service-automatisering en case routing
- Low-Code / No-Code Automation Agents
Platform: Make.com, Zapier, n8n en vergelijkbare tools
Naam: Bots, automations, agents
Toepassingsgebied: Koppelen van systemen en automatiseren van repetitieve taken zonder zware IT-projecten.
Ondersteunde processen (max. 5):
- Data synchronisatie tussen CRM, ERP, marketing en supporttools
- Lead nurturing en marketing automation flows
- Automatisch genereren en versturen van rapportages
- Trigger-based acties (bijv. bij nieuwe order, ticket of betaling)
- Kalender- en taakbeheer over meerdere tools heen
- Robotics & Hardware Agents
Platform: IoT- en robotics-platformen (bijv. NVIDIA Isaac, warehouse-robots, industriële IoT-oplossingen)
Naam: Autonome robot agents / IoT-agents
Toepassingsgebied: Logistiek, productie, onderhoud en inspectie.
Ondersteunde processen (max. 5):
- Autonome navigatie in warehouse of fabriek
- Real-time monitoring van machines en assets
- Predictive maintenance-planning op basis van sensordata
- Geautomatiseerde picking, transport en sortering
- Veiligheids- en inspectierondes met logging en rapportage
Wanneer zijn AI-agents écht waardevol?
AI-agents in bedrijfsprocessen zijn vooral krachtig wanneer:
- Processen repetitief én kennisintensief zijn
Denk aan rapportages, planning, forecasting, tracking & tracing, S&OP-cycli. - Veel systemen betrokken zijn
Een agent die data “aan elkaar praat” voorkomt handmatig knip-en-plakwerk en inconsistenties. - Snel scenario’s of what-if-analyses nodig zijn
Vooral in supply chain, NPI (New Product Introduction), capacity planning en portfolio management. - Je organisatie al een basis heeft in data & processen
AI-agents schalen het effect van goede data en duidelijke processen – maar lossen geen chaos op (blogpost Why process clarity is key).
Hoe Act2Vision helpt met bedrijfsprocessen, organisatie, AI-agents en Digital Twins
Bij Act2Vision zien we AI-agents niet als losse gadgets, maar als bouwblokken in een Digital Twin Studio:
- We bouwen bedrijfsprocessen en maken deze transparant (BPM, RASCI) en implementeren de transitie samen met uw team.
- We initiëren een bedrijfsplatform waarop de data aan elkaar wordt verbonden. De bouw van de ControlTower en het dashboard met de KPI’s.
- We koppelen AI-agents aan de processen als S&OP-, supply chain- en NPI-processen.
- We ontwerpen scenario’s en simulaties in een digitale twin van je keten of netwerk.
- We maken duidelijk welke beslissingen je wilt automatiseren, en welke bij mensen blijven.
- We zorgen dat AI-agents niet “zomaar iets doen”, maar werken binnen duidelijke spelregels, KPI’s en governance.
Het resultaat: snellere beslissingen, betere alignment tussen functies en meer grip op risico’s en variabiliteit.
De volgende stap: van experiment naar schaalbare inzet
Veel organisaties zijn al aan het experimenteren met AI-agents in bedrijfsprocessen: een Copilot hier, een ChatGPT-agent daar, een Zapier-flow in een hoekje van het proces. De echte waarde ontstaat wanneer je:
- je bewust kiest voor de transitie. Eerder of later, je organisatie ondergaat een transitie (blogpost Why process clarity is key).
- kiest welke processen strategisch zijn,
- bepaalt welke agents je waar inzet,
- en dit koppelt aan een Digital Twin die end-to-end inzicht geeft.
Wil je verkennen hoe bedrijfsprocessen, AI-agents en een Digital Twin Studio voor jouw organisatie kunnen werken?
Neem contact op met Act2Vision, we helpen je graag om van losse experimenten naar een toekomstbestendige bedrijfsvoering.
